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Headhunting for AI Experts

Wir besetzen Schlüsselpositionen
im Bereich der künstlichen Intelligenz

Herzlich willkommen bei FITLO

Mein Name ist Dr. Florian Härer.

 

In den vergangenen Jahren habe ich Unternehmensbereiche für Innovation und künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, AI) aufgebaut und verantwortet. Aus dieser Erfahrung kenne ich die zentrale Herausforderung, wenn klare Prozess- und Strukturvorstellungen vorhanden sind, jedoch die passenden Fach- und Führungspersönlichkeiten im Unternehmen fehlen.

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Darum habe ich FITLO gegründet. Seit 2018 ermöglichen wir Unternehmen einen schnellen Zugang zu qualifizierten Expert:innen für AI, die über klassische Recruitingwege kaum erreichbar sind. Dabei greifen wir auf ein gewachsenes Kontakt- und Partnernetzwerk sowie auf langjährige Erfahrung aus Wissenschaft, Industrie und Beiratsmandaten zurück.

Unterschrift Florian Härer
FH Portrait 2_edited.jpg

BEKANNT AUS

ZVW

Zeitungsverlag Waiblingen

Springer
WELT
ICE
Packaging Journal
IEEE
Headhunting

HEADHUNTING

Unsere Suchfelder im AI-Umfeld

Florian Härer

"Wir besetzen Führungs- und Expertenrollen entlang der gesamten AI-Wertschöpfung: Von AI Leadership über Applied AI und MLOps bis zur AI-Architektur. Je nach Mandat auch an komplexen Schnittstellen, z. B. in Robotics, Industrie, Cybersecurity oder AI-basierten Produkt- und Entscheidungssystemen."

Portfolio
Porfolio

"Die folgenden Profile repräsentieren typische Rollenbilder entlang der dargestellten AI-Cluster und basieren auf unseren aktuellen Markt- und Besetzungsmustern."

Florian Härer

Typisches Zielgehalt (DACH)

ca. 130–180 T€ Fix (je nach Größe & Verantwortung)

Aktuelle Situation

  • AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert

  • Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung

  • Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen

Typischer Hintergrund

  • 10–15 Jahre Erfahrung (Tech, Data, ML)

  • Aufbau kleiner bis mittlerer AI-Teams

  • Verantwortung für Strategie und Umsetzung

Markt-Realität: 

  • Stark wachsende Rolle seit 2022

  • Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen

  • Meist nicht aktiv suchend

Führungskraft

Head of AI

(Cluster: AI Leadership)

Führungskraft

Markt-Realität: 

  • Stark wachsende Rolle seit 2022

  • Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen

  • Meist nicht aktiv suchend

Typischer Hintergrund

  • 10–15 Jahre Erfahrung (Tech, Data, ML)

  • Aufbau kleiner bis mittlerer AI-Teams

  • Verantwortung für Strategie und Umsetzung

Aktuelle Situation

  • AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert

  • Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung

  • Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen

Typisches Zielgehalt (DACH)

ca. 130–180 T€ Fix (je nach Größe & Verantwortung)

Senior Applied AI Engineer

Senior AI Engineer

(Cluster: Applied AI)

Senior Applied AI Engineer

Markt-Realität: 

  • Sehr hohe Nachfrage

  • Kandidaten reagieren selten auf Ausschreibungen

  • Qualität wichtiger als Quantität

Typischer Hintergrund

  • 5–10 Jahre Erfahrung

  • ML / CV / LLMs produktiv eingesetzt

  • Erfahrung mit echten Datenproblemen

Aktuelle Situation

  • Technisch stark, aber begrenzter Einfluss

  • Frustration über PoCs ohne Umsetzung

  • Häufig Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT

Typisches Zielgehalt (DACH)

ca. 90–120 T€ Fix

MLOps

AI Platform Lead

(Cluster: ML / MLOps)

MLOps

Markt-Realität: 

  • Engpassrolle im AI-Ökosystem

  • Stark unterschätzt, aber geschäftskritisch

  • Kaum aktiv suchend

Typischer Hintergrund

  • 6–12 Jahre Erfahrung

  • ML + Cloud + DevOps

  • Aufbau stabiler AI-Pipelines

Aktuelle Situation

  • Modelle existieren, aber Betrieb ist instabil

  • Technische Schulden im AI-Stack

  • Hoher Druck durch Skalierungsanforderungen

Typisches Zielgehalt (DACH)

ca. 100–140 T€ Fix

Architekt

LLM Architect

(Cluster: AI Architecture)

Architekt

Markt-Realität: 

  • Eigenständige Rolle mit wachsender Nachfrage

  • Oft falsch besetzt oder mit Engineering vermischt

  • Stark selektiver Kandidatenmarkt

Typischer Hintergrund

  • 8–15 Jahre Erfahrung

  • System- und Architekturverantwortung

  • Tiefe Kenntnisse in AI-Systemdesign

Aktuelle Situation

  • Komplexe AI-Landschaften ohne klare Struktur

  • Hoher Integrations- und Governance-Aufwand

  • Verantwortung ohne formale Entscheidungsmacht

Typisches Zielgehalt (DACH)

ca. 120–160 T€ Fix

Erfolge & Nachweise

ERFOLGE & NACHWEISE

8+ 

Jahre am Markt

3-5

Shortlist-Größe

>50%

Folgebeauftragung

>40%

Empfehlungsquote

>90% 

Erfolgreiche Besetzungen

>85%

Passgenauigkeit der Besetzung

>85%

Bleibequote nach einem Jahr

4-6 Wochen 

Bis zur ersten Profilvorstellung

  • 13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien

  • Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen

  • Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)

  • Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.

DGFW

Erfahrung & Verantwortung

DGFW
  • 13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien

  • Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen

  • Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)

  • Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.

  • 15+ wissenschaftliche Veröffentlichungen zu KI, Innovation, Organisation und Entrepreneurship

  • Promotion (Dr. rer. pol., magna cum laude) an der Universität Stuttgart

  • Regelmäßige Vorträge, Fachartikel und Konferenzbeiträge im AI- und Innovationsumfeld

HOLA

Wissenschaft & Marktreflexion

HOLA
  • 15+ wissenschaftliche Veröffentlichungen zu KI, Innovation, Organisation und Entrepreneurship

  • Promotion (Dr. rer. pol., magna cum laude) an der Universität Stuttgart

  • Regelmäßige Vorträge, Fachartikel und Konferenzbeiträge im AI- und Innovationsumfeld

  • Aufbau und Betrieb eines unternehmensinternen KI-Sprachmodells inkl. Infrastruktur

  • Zertifizierter KI-Manager (80+ Stunden) sowie Weiterbildungen in Datenschutz, Copilot, MLOps-nahen Themen

  • Mitglied im VDI-Expertenrat für Künstliche Intelligenz (Industrie, Forschung, Verbände)

Digital Forum Landeskirche BW

AI-Kompetenz & Umsetzung

Digital Forum Landeskirche BW
  • Aufbau und Betrieb eines unternehmensinternen KI-Sprachmodells inkl. Infrastruktur

  • Zertifizierter KI-Manager (80+ Stunden) sowie Weiterbildungen in Datenschutz, Copilot, MLOps-nahen Themen

  • Mitglied im VDI-Expertenrat für Künstliche Intelligenz (Industrie, Forschung, Verbände)

NETZWERKARBEIT

Empfehlungen aus vertrauensvollen Beziehungen

Empfehlungsmodell
Julia und Florian Härer

"Viele unserer Mandate entstehen nicht durch klassische Akquise, sondern durch Empfehlungen aus bestehenden Beziehungen. Wenn Sie Unternehmen oder Entscheider kennen, die aktuell vor einer zentralen AI-Besetzung stehen, freuen wir uns über eine persönliche Empfehlung. Diese Empfehlungen werden im Erfolgsfall vergütet. Die Höhe der Beteiligung richtet sich nach Art und Umfang des Mandats und wird transparent im Vorfeld mit Ihnen direkt vereinbart."

1

Kontakt herstellen und Provisionsvereinbarung

Sie stellen den Kontakt zu einem Unternehmen oder Entscheider her, bei dem ein konkreter Bedarf an einer AI-Schlüsselrolle besteht.

2

Mandataufnahme und Besetzungsprozess

FITLO übernimmt die vollständige Suche, Bewertung und Besetzung der Position diskret, selektiv und entlang der definierten AI-Cluster.

3

Erfolgsbasierte Beteiligung

Kommt es zu einer erfolgreichen Besetzung, erhalten Sie eine im Vorfeld transparent vereinbarte Beteiligung an der Vermittlungsprovision.

KOOPERATIONEN & PARTNERSCHAFTEN

VDI
Management Circle
FIBAA
Hochschulform Digitalisierung Logo
SKV Invest Logo
Wissenstransfer

WISSENSTRANSFER

News und fachliches Engagement

Florian Härer

"In unserem Wissenstransfer verbinde wir wissenschaftliche Erkenntnisse, industrielle Praxis und Führungserfahrung im Kontext von AI und technologischer Transformation. Die Beiträge greifen reale Fragestellungen aus Unternehmen auf, von AI Strategie und Organisation über Entscheidungslogiken bis hin zu Führung in komplexen Systemen. Ergänzt wird dies durch Fachpublikationen und Vorträge, die zeigen, wie technologische und menschliche Perspektiven in einer modernen Arbeitswelt zusammenwirken."

GIO
Herman
Idee- und Innovationsmanagement
Springer
"In über 70 % der Länder übersteigt die Nachfrage nach qualifizierten KI-Talenten das verfügbare Angebot, was den Wettbewerb um Fachkräfte erheblich verschärft. Diese strukturelle Lücke zeigt, wie dringend AI-Fachkräfte heute gebraucht werden." 
(Quelle: RobertWalters)
Florian Härer
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